2022年世界人工智能大会（waic）｜衔远科技创始人 周伯文-pg电子试玩免费

2022年9月1日-3日，2022年世界人工智能大会（waic）在上海举办，衔远科技创始人周伯文受邀出席了开幕式环节，并作为开场嘉宾在主题论坛发表“前沿科技赋能产业数智化”的演讲。

世界人工智能大会（waic）由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办。

大会自2018年创办以来大会已成功举办四届，逐步成长为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会，每年吸引大批人工智能领域世界知名学者、专家参与其中。2022年waic邀请了菲尔兹奖得主丘成桐、美国国家工程院外籍院士沈向洋、百度李彦宏、华为胡厚崑以及数位外国工程院院士和图灵奖获得者。

人物简介：周伯文，清华大学惠妍讲席教授、清华大学电子系长聘教授、衔远科技创始人，ieee/caai fellow。

周教授有丰富的产学研融合经验，曾任京东集团高级副总裁、京东云与ai总裁、集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长，

此前，为ibm美国纽约总部人工智能基础研究院院长、ibm watson集团首席科学家、ibm杰出工程师。

以下选自周伯文教授的演讲内容——

1、经济趋势：产品创新驱动企业高价值发展

什么是新经济、新生活，可以通过两组数字来一窥全豹。近期的消费数据显示，某电商平台新品数量已超过千万级，并在年度销售额中占比超过六成，同时新晋品牌数量超过5万个，其中食品饮料、医疗保健、家庭清洁等24个行业的上新规模超过同期；

另外从消费者消费数据看，2021年以来，新品的销售增远远于该品类全品销售额增长，“部护肤”新品销售增更是达6倍。

新品经济已经成为中国消费市场成长的重要驱动力。品牌商从一开始为了获取消费者更多关注，为了更好的营销推出新品，到有了更多的数据和技术支撑之后，精准打造更加适合消费者的新品、营销和服务。

基于以上市场趋势，我们提出了一个公式：e=mc2，消费者从原来只参与消费环节，到现在影响产品的创意、设计、生产制造等各个环节，意味着当下企业生产更加需要围绕消费者展开。

未来进入个性化新消费时代，生产模式会更加柔性，整个生产制造会更分布化、去中心化，收益属于那些能够持续有效洞察和满足用户需求的企业。

2、技术趋势：多模态ai理解与生成突破性进展

鉴于当今经济趋势的深刻变化，我们发现：当前传统企业数字化转型中大量的新数据在产生和累积，但未得到有效开发，另外如何对数据更好地洞察和挖掘，让数据产生更大价值，人工智能技术正有用武之地。

那么支撑企业洞察用户需求的技术发展到了哪一步呢？我们看一下当下多模态ai理解与生成的突破性进展。

首先，结合多年的人工智能学术研究与业界实践，我们建立了清华大学协同交互智能研究中心，并确立了“3 1”研究模式：第一是多模态的表征与交互；第二是人机协同，让ai以低认知成本帮助人类更好地完成任务；第三是大小模型协同演化；一个基座是我们多年倡导和推进的可信赖ai。

在近期的研究中，随着transformer这种多模态预训练模型的诞生，各种模态的融合正在发生，构建统一的、跨场景、多任务技术模型不仅成为可能，而且成为一种更强大的工具，帮助我们理解自然环境中各种丰富的模态信号；

第二个趋势就是通过构建自监督的任务，提高多模态模型的表征能力，缓解缺少大规模监督数据的挑战；

第三个非常重要的趋势，多模态预训练模型会嵌入越来越多的知识，可以强化模型的知识和推理表征能力，提高模型的可解释性。

此外，当下还有一个重要研究领域是ai与人的交互。这种交互不仅是智能客服这种对话应用，更重要的是通过对话不断学习人类的知识，并且诞生新的知识。

不管是孔子与七十二门徒还是雅典学派，知识的传播、形成、迭代都是通过老师和学生的互动来完成的，这种学习方式对老师和学生都很高效，如何让人工智能能够自己学习并不断迭代新的知识是我们在清华的重要研究方向。

3、经济趋势与技术突破对数智化转型的意义

正因为经济趋势和ai技术突破，让我们看到了产业数智化转型的可能性与广阔前景。我们来分享多模态ai助力企业产品创新、赋能金融行业的两个案例。

首先，产业界利用广域大数据、多模态ai理解与生成、数智化产品创新方法论模型等底层技术，可以快速定位高潜细分市场，能够从用户、场景、竞品、需求、市场、技术、供应链等多维度进行组合智能分析，精准挖掘产品创新机遇，生成爆品原型。

通过人机共创，能够打通机会洞察、产品规划、产品设计、产品验证、产品上市的全流程，批量化提升产品竞争力，增强企业运营效率和盈利能力，助力企业成为数字经济时代的高价值品牌，

这也是衔远科技在做的事情。而企业商业模式和生产模式的变化，会带来供应链金融的改变。

在金融领域，ai技术不仅能直接对其产品设计、风险控制、营销、客户服务等环节进行提升，另外随着产业数智化转型、消费者个性化的需求越来越多，伴随诞生了无数的金融场景，这对金融行业来说既是挑战也是机遇。

人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，不断重构着金融与用户的二元关系。

总之，在这个消费需求千人千面的时代，人工智能技术能够赋能供给侧改革，可以帮助企业提升运营效率、降本增效，最终成就高价值品牌！